Các quan chức y tế công cộng thông minh hiểu rằng ngăn chặn đòi hỏi phải giáo dục công chúng về cách các bệnh lây lan, với sự khẩn cấp khiến mọi người phải chú ý. Nhập trực quan dữ liệu.
Khi các sân bay đang sàng lọc hành khách cho một bệnh truyền nhiễm, bạn biết đó là nghiêm trọng. Không ai muốn một bệnh cúm khác. Theo văn bản này, dịch coronavirus của Vũ Hán Trung Quốc đã lây nhiễm hơn 800 người, giết chết 41 người và tìm đường đến Hoa Kỳ trong hai trường hợp được xác nhận. Không có nghi ngờ tin tức ngày mai sẽ phát sóng số lượng lớn hơn. Các quan chức y tế công cộng vẫn đang làm việc để tìm ra chính xác làm thế nào coronavirus lây lan, nhưng họ rõ ràng ở một điểm: Nó cần phải được ngăn chặn. Trực quan hóa dữ liệu có thể giúp họ làm điều đó.
Từ góc độ sức khỏe cộng đồng, ngăn chặn và cuối cùng, diệt trừ luôn là mục tiêu cho các bệnh truyền nhiễm. Các quan chức y tế công cộng thông minh hiểu rằng ngăn chặn đòi hỏi phải giáo dục công chúng về cách các bệnh lây lan, với sự khẩn cấp khiến mọi người phải chú ý.
Nhưng theo truyền thống, các quan chức y tế công cộng đã tập trung nỗ lực giao tiếp của họ vào các quan chức y tế công cộng khác, và khi những người mọt sách nói chuyện với những người mọt sách, họ sử dụng mọt sách. Điều đó có nghĩa là giao tiếp trông giống như thế này:
Đó là từ một báo cáo của Tổ chức Y tế Thế giới về một chủng coronavirus. Một bảng số không truyền cảm hứng cho nhiều hành động của công chúng bởi vì các bảng rất dày đặc, bộ não của chúng ta không xử lý chúng tốt và không có gì có ý nghĩa bật ra.
Nhập trực quan dữ liệu. Đồ họa có thể dạy cho mọi người biết bệnh ở đâu, cách chúng lây lan và cách ngăn chặn dịch. Tôi biết bởi vì tôi là một mọt sách trực quan hóa dữ liệu và tôi dạy mọi người cách truyền đạt dữ liệu của họ hiệu quả hơn. Tôi đã làm việc với các cơ quan y tế công cộng từ Alaska đến Florida, từ các sở y tế cộng đồng đến Trung tâm kiểm soát và phòng ngừa dịch bệnh quốc gia của chúng tôi, để giúp họ cải thiện hình ảnh của họ (và kết quả là cứu được một số mạng sống).
Mặc dù các quan chức y tế công cộng đã thâm nhập dữ liệu trong nhiều thập kỷ, nhưng hình dung nó một cách hiệu quả vẫn là một công việc đang tiến triển. Điều quan trọng hơn bao giờ hết đối với các cơ quan y tế công cộng là sử dụng trực quan hóa dữ liệu để liên lạc với công chúng, vì công chúng bị bắn phá với nhiều thông tin hơn mỗi ngày và cần một cách để các vấn đề cấp bách nhất có thể cắt giảm tiếng ồn. Dưới đây là ba cách trực quan hóa và thiết kế dữ liệu đang giúp các quan chức y tế công cộng ngăn chặn sự lây lan của các bệnh truyền nhiễm.
GIAI ĐOẠN GÌ / Ở ĐÂU
Giai đoạn đầu tiên trực quan hóa dữ liệu bệnh truyền nhiễm thường là để chỉ ra nơi bệnh đã được xác định trên bản đồ. Đây là giai đoạn What / Where ở đâu những gì đang xảy ra và ở đâu. CNN gần đây đã cho thấy bản đồ này của coronavirus.
Sự trợ giúp trực quan đơn giản của màu đỏ ở Hoa Kỳ sẽ khiến một số người Mỹ cảm thấy thoải mái và chú ý. Đây không phải là điều chỉ xảy ra ở Vũ Hán.
Nhiều tiểu bang, bao gồm Florida , sử dụng một hình ảnh tương tự để tìm ra nơi có nhiều loại virus phổ biến hơn, như cúm, được đặt:
Điều chắc chắn là phải biết nơi có hoạt động. Nhưng chỉ cần biết virus là gì và lây nhiễm ở đâu thì mọi người sẽ không ngăn chặn được sự lây lan của nó. Các quan chức y tế công cộng thực sự có thể chuyển công chúng đến một sự hiểu biết sâu sắc hơn bằng cách tạo ra đồ họa trả lời các câu hỏi dữ dội hơn.
GIAI ĐOẠN NÀO VẬY
Giai đoạn hình dung các bệnh truyền nhiễm đòi hỏi các quan chức y tế công cộng phải kể một chút câu chuyện với dữ liệu của họ.
Đầu rất của xét cúm hàng tuần Florida bao gồm thông tin So What:
Họ sử dụng các biểu tượng để chỉ ra rằng, mặc dù vi-rút cúm đang lan rộng, nhưng nó đang giảm. Thông tin hữu ích.
Sở Y tế Arizona đã giải quyết Vì vậy, báo cáo của họ về bệnh giang mai bằng cách đưa dữ liệu lịch sử vào biểu đồ vùng đỏ chỉ ra sự gia tăng đáng kể và sử dụng các ô vuông màu đen trong mảng biểu tượng của họ để kể một câu chuyện về những cái chết của những đứa trẻ sinh ra mắc bệnh truyền nhiễm. Ugh, tôi đau lòng khi viết câu đó. Vâng, trực quan hóa dữ liệu có thể làm điều đó.
Và mặc dù hình ảnh có thể không phức tạp như của New York Times , nhưng đây không phải là lúc mà một thiết kế tương tác, khám phá, rất đẹp - gần như là nghệ thuật. Chúng tôi cần một cái gì đó nhanh chóng và dễ hiểu bởi những người có độ tuổi, khả năng và ngôn ngữ.
Giai đoạn So What là nơi các quan chức y tế công cộng đưa ra các hậu quả của căn bệnh này, để truyền đạt tới công chúng sự khẩn cấp của tình huống và khiến họ cảm thấy có cảm xúc. Bây giờ mọi người đang chú ý. Điều này là chính xác khi các quan chức y tế công cộng tham gia vào một hình ảnh cho giai đoạn tiếp theo, nhằm mục đích trực tiếp ngăn chặn và diệt trừ.
GIAI ĐOẠN NÀO
Một khi các quan chức y tế công cộng đưa ra ý nghĩa dữ liệu, công chúng có thể hiểu được tầm quan trọng và phạm vi của vấn đề. Họ sẵn sàng hành động. Họ đang hỏi, bây giờ thì sao?
Hiện tại Giai đoạn hình dung dữ liệu bệnh truyền nhiễm là nơi các quan chức y tế công cộng có cơ hội giáo dục một cử tri lo lắng về các hành động chính xác cần phải được thực hiện để bảo vệ chính chúng ta và nhau. Arizona đã trả lời ngay bây giờ? Những gì trong hình ảnh ở trên trên của họ Làm thế nào bạn có thể tự bảo vệ mình? Phần.
Các trung tâm kiểm soát và phòng ngừa dịch bệnh đã có những bước tiến để nói chuyện với Bây giờ là gì? Bằng cách dịch các kiến thức chuyên sâu về sức khỏe của họ thông qua các thông tin giáo dục, giống như cách cúm gia cầm có thể lây sang người.
Theo truyền thống, những gì đã được truyền đạt trong các đoạn văn bản, theo sau một bảng thống kê dày đặc, giờ đây là một poster minh họa có thể treo trong phòng chờ của phòng khám.
Với thứ gì đó đe dọa toàn cầu như coronavirus Vũ Hán, chúng ta cần nhanh chóng hành động. Các quan chức y tế công cộng cần lưu ý về hình ảnh và thiết kế dữ liệu thành công được sử dụng trong các chiến dịch nâng cao nhận thức khác. Và chúng tôi, công chúng, nên yêu cầu dữ liệu, được trình bày với thông điệp rõ ràng và hình ảnh mạnh mẽ. Đặc biệt trong thời đại mà một số tin tức thực sự được dán nhãn là giả mạo và một số tin tức giả mạo trông quá thật, chúng ta càng hỏi gì? Vậy thì sao? và bây giờ thì sao? từ các nguồn tin tức của chúng tôi, chúng tôi càng có thể góp phần ngăn chặn và diệt trừ trước khi dịch bệnh bùng phát.
Tiến sĩ Stephanie Evergreen đã viết ba cuốn sách về truyền dữ liệu hiệu quả. Cô cũng viết một blog phổ biến tại StephanieEvergreen.com
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét